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央广网杭州11月11日电（记者 范锐）作为资本市场的主要中介机构，证券行业数字化转型已进入重要阶段。以人工智能为代表的科技浪潮正在显着改变金融行业的整体格局。 11月7日，由中央电视台主办、中央电视台与数字中国坤泰协办的2025年“数字金融高质量发展”实践分享会在杭州举行。行业正在进入政治和技术共同驱动的“三波叠加”新格局。当前，证券行业面临前所未有的变革机遇。神州数码集团副总裁、坤泰中国总裁孟希平表示，近期发布的“十五五”规划建议ns以“加快金融强国建设”为目标，大力发展数字金融。今年是“十四五”的最后一年，是证券行业数字化转型“跨越式发展”的重要一年。随着《证券公司信息和网络安全三年规划（2023-2025年）》接近尾声，我们正在就《证券行业信息系统稳定性保障体系标准》征求意见。这一切都预示着行业从“被动防御”走向“主动治理”，从“技术支撑”走向“价值观引领”。中金公司首席信息官成龙进一步阐释了行业面临的“三波叠加”新格局：前置业务创新加速、科技能力增强和新兴技术涌现，共同驱动行业变革。数据显示证券行业IT投资持续保持年均20%以上的增长率，使技术成为券商的主要竞争优势之一。中金公司首席信息官陈龙在研讨会上展示了一家券商的大型模型设计。金融街论坛2025年会期间，值得注意的是，公布的《资本市场智能计算基础设施规划（一期）》明确提出建设“动力、算力、数据、网络、应用场景”五合一的智能计算设施架构。该规划的出台将为智慧产业升级提供明确的政策引导和实施路径。建集群轮值总裁魏洪波先生曾任证券公司IT业务负责人。他指出，与银行相比，券商的电算化预算有限，同时也面临着行业全球“线上化、数字化”的冲击。在实际探寻中，不同券商类型的答案会有所不同。大型券商可能会以多点布局为目标，但中小型券商应将科技投资与核心业务结合起来。人工智能应用将从效率工具走向价值创造，重塑行业竞争范式。随着人工智能技术的快速发展，与会专家聚焦如何从效率向价值创造转型。恒生电子首席科学家白硕从技术演进角度分析。 Electronics指出，人工智能技术已经从早期基于规则的阶段转向依赖大量数据标注的阶段，再到目前专注于预先训练的大规模模型的阶段，“这种转变使行业走向平台化，企业可以利用基础模型的平台快速衍生出多种模型。兴山电子首席研究员白石告诫人们不要对“裸模型”抱有太高的期望。不过，白生也警告业界不要对“裸模型”抱有太高的期望。他强调，没有工业数据和完善的业务系统的典型大规模模型很难单独支撑金融服务。正确的道路是将大规模模型与组织的业务数据和系统深度融合，了解业务上下文并提供稳定可靠的结果。程龙先生分享了一个具体的实践例子，他表示，中金公司在智能技术与业务场景深度融合方面取得了显着进展，重点关注“产品创新、提升竞争力”、“重大风险防控”、“提升运营效率、降低成本”等三个场景。提高运营效率和用户体验，还要加强风险防范和产品创新。取得的实际成果：“中金点镜”大型模式24/7提供中金各行业研究级分析师助理，服务超过100家机构客户。中金智慧阅读文档审阅程序语义错误检出率高达90%，平均每月审阅文档数量超过5万份。财富投顾Copilot将AI深度融入投资顾问的日常工作流程中，实现真正的“千千”服务。程龙指出，人工智能最大的价值不仅在于提高效率，更在于创造新的可能性。他提出了大规模模型应用场景选择的四个标准：小切口、大深度、高密度、集成化。他建议金融机构人工智能落地应充分利用大规模模型的特点解决传统技术无法或无法解决的痛点。为智能化转型打下坚实基础 Frent随着大规模建模技术的快速进步，算力基础设施的支撑作用日益重要。华为中国证券行业总经理李静指出，大规模的MoE模型与超级节点架构高度兼容，而较小的模型则支持算力向边缘迁移。 “大型模型需要超级节点集群的算力支持，而较小的模型有利于将算力扩展到边缘，形成兼顾容量和能效的新业态。”李静表示，这种差异化趋势要求算力基础设施具备“更大更强”的能力和“更小更美”的能力。在“数字金融高质量发展”研讨会上，李静也做出了自己的看法“金融的代际变革”的重要观点。他认为，金融行业正在经历服务模式的重大转变，从GUI的被动点击到NUI的主动交互，人机协作从“人+软件”到“人+代理”。风险管理决策从“规则+数据”转向“知识+智能”。同样，基础设施必须从“通用计算5.9”演进到“智能计算5.9”。未来，企业的计算能力发展比例将呈现从传统计算能力向智能计算比例转变的趋势，他表示：“重点引入‘AI for Process’创新人工智能理念。‘AI for Process’是神州数码提出的企业级人工智能实施方法论体系，旨在通过人工智能技术推动企业发展。”未来“实现流程转型、价值跨越”的企业将不会被淘汰。使用人工智能的公司，而是与人工智能共存的公司。周川介绍，按照神州数码“AI for process”的前沿理念，中国昆泰打造了涵盖底层AI云原生基础设施、中间服务资源集、MaaS平台、上层代理平台和智能消费层的AI原生企业数字智能技术参考架构。目前，中国坤泰打造了从核心硬件到定制化解决方案的完整AI智能计算产品体系。从为大规模模型训练和推理量身定制的智能计算服务器产品，到满足端点智能需求的智能计算工作站，我们不仅涵盖常见场景的标准化算力产品，还着力打造针对行业特点的私有化解决方案，真正实现全面的国产AI智能计算支撑和提供证券行业完整的技术解决方案。在本次研讨会上，生态协同成为各方共识。孟希平指出，证券行业数字化新征程不是“单一突破”的竞争，而是“技术落地、问题解决、绿色共建”的协同战。 “一个人做起来很快，但一起做却是一条漫长的路。”孟西平强调，证券行业数字化转型需要交易所和证券公司共同制定标准，科技公司和金融机构共同完善产品，学术机构和行业共同培养人才。恒生电子首席执行官关晓兰表示，将新技术应用到资产管理、财富管理等业务中，最终将让用户更好地享受资产增长。恒生、券商及各利益相关者应共同努力共同解决客户需求，推动财富管理行业进步，让投资者充分受益于资本市场的发展。挑战与机遇并存。尽管行业迈向智能化的新步伐前景广阔，但证券行业的数字化转型仍面临诸多挑战。神州数码企业云事业群人工智能专家曲云表示，当前企业人工智能落地主要面临六大核心问题。究其原因，是技术实现与业务场景适配不够。模特的沟通与专业训练存在脱节，起到预防作用。初始优化与迭代优化不平衡，技术复杂度和运维成本被低估，缺乏大规模智能协同治理。白硕提醒行业需在几个重要问题上取得进展。他们正在解决中小型机构的计算能力问题，创建人工智能数据环境，确保内容安全合规性，建立业务风险防范机制。随着《资本市场智能化IT基础设施规划（一期）》的实施以及各行业之间协同效应的不断显现，证券行业将带来智能化发展的新机遇。从“AI+”到“AI×”，从效率工具到业务引擎，人工智能正在显着重塑证券行业的竞争环境和服务。模型。最后，中国广播电视网副总裁刘洪鹏强调，金融数字化转型不仅是技术问题，更是发展问题、治理问题和人的问题。 “我们要始终不忘‘金融为民’的初心，让数字化成果落地生根。能够真正赋能一线业务，服务广大投资者，支撑国家经济社会发展。”围绕“价值观”、“提升智能计算能力”、“证券转型发展的美好时光”、“生态协同”等重点话题进行深入交流，为证券行业数字化转型提供思路和参考。
（编辑：加成健）
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